作者｜ 艾倫  關愛通研究院特聘專家

2025年2月16日，深圳市福田區宣布全面接入DeepSeek R1模型后在政務云上的部署和訓練，上線11大類70名“數智員工”，覆蓋政務服務全鏈條。這70名“AI公務員”的上崗，在整個社會引起軒然大波，“AI機器人是否會取代人類”的討論在整體經濟下滑的大環境下，顯得尤為激烈和刺眼。

那么，首批AI員工在政府層面的高調入職，對我們從事人力資源工作的同仁們有哪些思考和啟示呢？

深圳首批70名AI公務員的常態化履職，標志著政府組織形態進入新的進化階段。這些具備自然語言處理、機器學習能力的數字員工，已覆蓋行政審批、政策咨詢、數據分析、應急管理等11類崗位、240個政務場景終端，在試點部門中，企業注冊審批時效從3天壓縮至15分鐘，信訪回復滿意度提升至92%。這種效率躍升背后，隱藏著組織發展規律的深刻變革。

對現有的傳統科層制政府組織可能面臨三個方面的重構：首先，崗位價值評估體系從“經驗資歷”轉向“人機協同度”；其次，部門邊界因數據共享能力增強而模糊化；第三，公共服務產品呈現“智能插件化”特征，人+AI數智員工相結合的模塊化組合可根據業務流量自動伸縮。由于AI技術的介入，對政府部門在提升工作效率的同時帶來高質量的服務結果，應該是老百姓喜聞樂見的。

那么，隨著DeepSeek等AI開源大模型的崛起，AI能力突破實驗室圍墻涌入產業端，組織進化的底層邏輯正在發生根本性重構。隨著馬斯克宣布人機接口商業化的開始，未來的組織，人、人機結合體、數智人可能成為“員工”的三大類型，除了提升效率之外，AI技術對的組織形態的影響還有哪些呢？

一、AI技術重構組織形態

01. 人才供應鏈的重構

DeepSeek開源生態催生的低代碼開發平臺，使一些跨境電商企業的AI工程師需求驟降40%，但涌現出了“提示詞工程師”、“模型微調師”等一系列新型崗位。

更具顛覆性的是，部分智能客服公司已經通過開源模型構建的“數字員工工廠”，實現72小時內從需求分析到數字員工上崗的全流程自動化。

也有科技公司已開始啟用“技能區塊鏈”動態追蹤員工能力圖譜，人才供應鏈響應速度提升15倍。這就要求人力資源在員工招募方面，從崗位管理轉向技能管理，從而為組織配置技能匹配的“員工”。

02. 組織決策權的分布式遷移

開源模型帶來的技術平權效應正在瓦解傳統決策層級。

某制造業集團通過部署開源AI系統，將設備故障診斷決策權下放至一線技術員，決策鏈條縮短83%；某新能源企業建立的“AI可信度評估矩陣”，動態調整不同場景的人機決策權重，使組織決策敏捷度提升200%。所以針對傳統的單一由“人”決策的流程和體系，人力資源需要在新的組織架構中考慮重構授權體系。

03. 知識體系的液態化流動

AI開源社區展現的知識共享機制，倒逼企業打破知識壟斷。

比如，在某個醫藥研發機構通過構建開源知識圖譜，已經將新藥研發周期縮短了40%。因此，有些企業的人力資源部門已經在嘗試通過“AI導師系統”來重塑組織的知識管理體系，在實時捕捉開源社區創新知識的同時，自動生成個性化的學習路徑，使員工技能更新周期壓縮至7天。

04. 價值交換體系的建立

AI時代如何區分不同“員工”的貢獻方式，公平地評估和激勵他們？

人類員工有情感、創造力，需要非物質激勵，如職業發展、工作意義，而AI機器人貢獻效率和數據處理能力，需要算力資源、數據更新等，數智員工可能介于兩者之間，需要特定的維護和升級。

比如：阿里巴巴達摩院實施“創新積分制”：人類員工可用創意點數兌換AI算力，AI系統可用優化方案兌換人類導師時間，幫助不同員工通過跨形態價值體系交換到被激勵的要素。又比如：埃森哲數字銀行推出“能力NFT”，將核心技能轉化為可交易數字資產。同時，AI算法將逐漸掌握從薪酬測算到晉升預測的決策建議權，形成“硅基決策層”。

05. 企業文化的新篇章

在AI時代的人機混合職場中，HR扮演著人機倫理問題定義和沖突解決的重要角色。比如：國外某汽車集團，在HR的協調下組織了由認知科學家、算法工程師和工會代表組成的“人機關系委員會”，共同制定了人機協作章程，成功化解生產線機器人員工引發的集體焦慮。

因此，HR的角色不再是單純為人與人之間的關系定義企業文化，還要考慮人和機器、人和數智人、機器與數智人之間的倫理關系和沖突管理。

二、AI技術重構HR價值鏈

HR的傳統核心價值可能被認為是人才管理、組織文化、員工關系等，那么在AI沖擊下，HR的核心價值將呈現出“技術理性”與“人文關懷”的量子疊加狀態，具體會發生哪些變化呢？

技術理性方面：設計適應人機協同的認知框架，在數字化轉型中保持文化連續性，通過動態能力建模對抗系統混亂；

人文關懷方面：建立算法社會的道德緩沖帶，構建數字時代的組織同理心網絡，在自動化流程中注入人性化價值點。比如：某金融機構HR部門應用“道德增強現實”系統，在AI招聘決策時疊加了候選人社會貢獻、道德困境處理等隱形維度數據，成功將ESG人才識別率提升40%。

HR未來的角色定位是“組織神經中樞”，開發混合智能工作流，構建算法偏見、數字疲勞、人機信任等防御機制，創建價值主張編譯平臺等工作將成為工作主體，因此，HR需要具備能夠與AI系統協作的技術素養，更需要注重應用AI技術來做數據驅動決策力。

寫在最后

微軟公司描繪的AI技術掌控的世界，5%的人類就可以制造出滿足全人類的物質需求，那95%的人去干什么？答案是：entertain each other（彼此娛樂）。

HR的核心競爭力在于保持以人為本的領域，比如：同理心、戰略思維、領導力發展，這些是AI難以替代的職能。

HR不被替代的秘訣是保持終生學習的習慣，在時代變革過程中主動擁抱變化，才能立于時代潮頭。